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Digitalisierung & KI

Beiträge zu Automatisierung, KI, Cloud und digitalen Arbeitsprozessen.

Mit Mut zur Veränderung durch die digitale Transformation
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Mit Mut zur Veränderung durch die digitale Transformation

Wie können Unternehmen die aktuellen Herausforderungen bewältigen und auch künftig erfolgreich sein? Durch die Bereitschaft und die Fähigkeit zur Veränderung, sagt Willms Buhse. Im Videotalk "Butter bei die Fische" erläutert der Experte für digitale Transformation, wie Mittelständler zukunftsfit werden.

5 Min. Lesezeit

Für viele Unternehmen wird das wirtschaftliche Umfeld immer schwieriger und unberechenbarer. Auch der digitale Wandel macht keine Pause. Fachleute beschreiben diese Rahmenbedingungen mit dem Akronym VUCA. Dieses steht für die englischen Begriffe volatility (Volatilität), uncertainty (Unsicherheit), complexity (Komplexität) und ambiguity (Mehrdeutigkeit).

Unternehmen seien immer schnelleren Veränderungsprozessen ausgesetzt, auf die sie reagieren müssten, sagt Willms Buhse, Gründer und CEO der Managementberatung doubleYUU.

Der gebürtige Ostfriese beschäftigt sich seit Jahren mit dem Thema digitale Transformation. Er war unter anderem im Silicon Valley tätig und hat von dort das Konzept der „Digital Leadership“ mitgebracht. Internationale Konzerne zählen ebenso zu seinen Klienten wie mittelständische Unternehmen.

Fahren auf Sicht als Führungsstrategie

Angesichts der sich oft kurzfristig ändernden Rahmenbedingungen bevorzugen viele Unternehmen nach Erfahrung von Willms Buhse eine Strategie des Fahrens auf Sicht.

Bei der Umsetzung spiele Agilität eine wichtige Rolle, so der Berater. Anstatt in Mehrjahresplänen zu denken, gelte es, das eigene Handeln in kurzen Zyklen zu planen und zu überprüfen – beispielsweise nach der OKR-Methode (Ojectives and Key Results). Dabei werden konkrete Ziele aus der Unternehmensstrategie auf einzelne Aufgaben und Prozesse heruntergebrochen.

OKR ist damit zugleich Führungsinstrument und Controlling-System. Im Idealfall werden die Ziele nicht von der Unternehmensspitze vorgegeben, sondern mit den Mitarbeitenden „verhandelt“, so dass eine 100-prozentige Identifikation mit den Zielen besteht.

Digitale Transformation als Schlüssel zu künftigem Unternehmenserfolg

Ein wichtiges Handlungsfeld bei der Sicherung einer erfolgreichen Unternehmenszukunft sei die Digitalisierung von Geschäftsprozessen, sagt Willms Buhse. Dabei erkenne man möglicherweise auch erfolgversprechende neue Geschäftsmodelle oder Marktsegmente.

Auf jeden Fall müsse man die relevanten Fragen stets „vom Kunden her“ stellen. Ansonsten lande man schnell bei der Aussage: Das haben wir immer schon so gemacht.

Auch sei die Digitalisierung ausdrücklich kein IT-Projekt, sondern müsse ganzheitlich angegangen werden, betont der Berater. Eine entscheidende Rolle nehme bei solchen Transformationsprozessen die Unternehmensleitung ein. „Digitale Transformation ist Chefsache“, sagt Willms Buhse.

Insbesondere bei inhabergeführten Unternehmen und Familienbetrieben müssten die Eigentümer und die oberste Entscheidungsebene hinter den verabredeten Projekten stehen und mit Überzeugung vorangehen. „Das kann dann auch ein wichtiges Merkmal bei der Attraktivität eines Unternehmens als Arbeitgeber sein“, so Buhse weiter.

Fünf Voraussetzungen für langfristigen Erfolg

  1. Mut: Um den Weg einer Transformation erfolgreich zu gehen, braucht es im Unternehmen mutige, klare und glaubwürdige Entscheidungen – und zwar von der Spitze her.
  2. Schnelligkeit: Die schwierigen Rahmenbedingungen der VUCA-Welt verlangen Unternehmen Agilität und Geschwindigkeit ab.
  3. Reflektion: Die Erfolge der Vergangenheit gefährden oft den Erfolg in der Zukunft – also bedarf es gerade in guten Zeiten eines kritischen Blicks auf Verbesserungspotenziale und einer klaren und ehrlichen Analyse des Ist-Zustands.
  4. Zusammenhalt: Veränderungsprozesse wie die digitale Transformation sind vor allem dann erfolgreich, wenn alle im Unternehmen mitmachen und jeder an Bord ist.
  5. Zeit und Ressourcen: Digitale Transformation macht man nicht nebenbei. Es braucht eine angemessene Zeitplanung und ein Budget für die notwendigen Ressourcen.
Digitalisierung in der Buchhaltung – 10 Gründe für papierlose Prozesse
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Digitalisierung in der Buchhaltung – 10 Gründe für papierlose Prozesse

Was bringt die Digitalisierung meiner Buchhaltung wirklich – für mich und meine Mitarbeitenden? Warum hört man immer wieder: „Wer nicht digitalisiert, verliert“? Und sind meine bewährten Arbeitsweisen etwa veraltet? Viele Unternehmerinnen und Unternehmer stellen sich aktuell genau diese Fragen. In diesem Artikel erfahren Sie, warum die Digitalisierung der Buchhaltung ein entscheidender Schritt ist, um Ihr Unternehmen zukunftsfähig und wettbewerbsfähig zu machen.

5 Min. Lesezeit

Viele Unternehmen setzen heute eine Buchhaltungssoftware ein. Verfügen sie damit bereits über das, was Fachleute als “digitale Buchhaltung” bezeichnen? – Nicht automatisch, denn auch wer ein Finanzbuchhaltungsprogramm nutzt, verbraucht oft weiterhin jede Menge Papier, weil viele Prozesse nach wie vor papiergebunden ablaufen.

Digitalisierung in der Buchhaltung bedeutet jedoch vor allem, papierlose und damit digitale Prozesse zu etablieren. Niemand muss dann beispielsweise händisch Daten von einer Rechnung in eine Buchungsmaske übertragen. Stattdessen werden Rechnungen, soweit sie überhaupt noch auf Papier eintreffen, eingescannt bzw. direkt elektronisch weiterverarbeitet.

Auch die Kontierung läuft digital und weitgehend automatisch ab. Das Gleiche gilt fürs Buchen von Kontobewegungen. Moderne Finanzbuchhaltungssoftware ist dazu in der Lage – man muss ihre Möglichkeiten nur nutzen.

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Warum Digitalisierung in der Buchhaltung für Unternehmen wichtig ist

Die Digitalisierung macht Ihr Unternehmen zukunftsfähig. Digitale Prozesse machen Ihren Betrieb schneller, qualitativ besser, rationeller, wirtschaftlicher und rechtssicherer.

Wenn Sie diesen Weg beschreiten, dann ist der erste Schritt die Digitalisierung der Buchhaltung. Im Folgenden erfahren Sie mehr über die einzelnen Vorteile.

10 Gründe für digitale Buchhaltung

1. Wettbewerbsfähigkeit erhalten

Die Digitalisierung hält Sie wettbewerbsfähig. Indem Sie Automatisierungen nutzen und manuelle Arbeit einsparen, senken Sie Ihre Kosten. Sie reagieren flexibler auf Marktveränderungen. Denn Sie haben präzise, schnelle Reports und aktuelle Kennzahlen, die Ihnen die Unternehmenssteuerung erleichtern.

2. Zeit und Kosten sparen

Wenn Eingangsrechnungen digital erfasst und kontiert, Ausgangsrechnungen elektronisch generiert und offene Posten automatisch ausgeziffert werden, sparen Sie die Kosten einer manuellen Bearbeitung. Zugleich geht das Ganze viel schneller als in manuellen Prozessen.

Fehler treten gar nicht erst auf oder sind rasch ausgebügelt, Rückfragen sind im Nu beantwortet, Suchaufwand entfällt. Das entlastet Ihre Mitarbeitenden und stärkt Ihre Liquidität.

3. Qualitätsgesicherte Prozesse

Der erste Schritt zur Digitalisierung der Buchhaltung besteht darin, konsistente und schlanke Prozesse zu entwerfen. Das eliminiert Fehler und gibt Mitarbeitenden Klarheit und Sicherheit über ihre Tätigkeiten. So können Sie in der Software Zuständigkeiten und Arbeitsabläufe vorbereiten, mit denen auch Urlaubsvertretungen sofort zurechtkommen.

4. Fachkräftemangel bewältigen

Indem Sie Ihre Buchhaltung digitalisieren, kommen Sie mit weniger Personal aus, weil der Computer viele Routineprozesse erledigt. Zugleich binden Sie Fachkräfte an Ihr Unternehmen, denn die Beschäftigten erkennen, dass sie bei Ihnen hochqualifiziert und mit modernen Tools und Techniken arbeiten. Das wiederum stärkt Ihre Reputation am Arbeitsmarkt.

5. Informationen in Echtzeit, immer auskunftsfähig

Die Märkte sind volatil. Wie können Sie wissen, dass Sie in die richtige Richtung steuern? Richtig: durch Kennzahlen-Auswertungen, Liquiditätsberichte, Übersichten über die Laufzeit von Forderungen und Verbindlichkeiten usw. Digitalisierung in der Buchhaltung liefert Ihnen schnell zuverlässige Zahlen als Entscheidungsgrundlage.

6. Compliance mit GoBD und Datenschutzrichtlinien

Betriebsprüfungen sind mit einer digitalisierten Buchhaltung kein Grund zur Sorge mehr. Ihre Software unterstützt Sie dabei, die Buchführung sicher und transparent zu gestalten – ganz gemäß den Vorgaben der GoBD. Jeder Geschäftsvorfall wird mit den dazu gehörigen Dokumenten und Belegen verknüpft und im Dokumentenmanagementsystem (DMS) archiviert.

Die Prüf- und Genehmigungs-Workflows für Eingangsrechnungen sind klar dokumentiert. Die Protokollierung aller Aktivitäten in der Software macht Ihre Geschäftsvorfälle nachvollziehbar.

Zudem können Sie passgenau Zugriffsrechte vergeben, um Ihre Daten zu schützen.

7. Bessere Reputation bei Lieferanten und Kunden

Da Ihre Eingangsrechnungen in einem papierlosen Prozess viel schneller bearbeitet werden, können Sie Skonto in Anspruch nehmen. Das spart Geld und die schnelle Zahlung sorgt für einen guten Ruf bei Lieferanten. Durch gute Pflege der Lieferantenbeziehungen können Sie Materialknappheit und Lieferengpässen frühzeitig begegnen und Ihre Termintreue gegenüber den Kunden wahren.

8. Schnellere und einfachere Prozesse mit dem Steuerberater

Möglicherweise lassen Sie Ihren Jahresabschluss und Ihre Finanzberichte vom Steuerberater erstellen. Wussten Sie, dass die Digitalisierung in der Buchhaltung Ihnen die Kommunikation mit Ihrem Steuerberater erleichtert?

Sie können mit der Kanzlei  Dokumente über ein digitales Portal effizient austauschen. Kein Hin und Her mehr mit Pendelordnern, Sie arbeiten einfach digital zusammen.

9. Einstiegspunkt für weitere Automatisierungen

Warenwirtschaft, Produktion, Projekte, Reisekosten, Löhne und Gehälter, sie alle haben mit der Finanzbuchhaltung zu tun. Da die Buchhaltung eine so zentrale Funktion im Unternehmen ist, ist sie der ideale Ausgangspunkt für weitere Digitalisierungs- und Automatisierungsinitiativen.

Warum ist die Buchhaltung die erste Station Ihrer Unternehmensdigitalisierung? Ganz einfach, weil sie sich ideal dazu eignet. Die Buchhaltung ist hochgradig standardisiert und formalisiert. Vorgänge rund um Eingangsrechnungen, Ausgangsrechnungen, Kontierung, Buchung, und Finanzberichte wiederholen sich immer wieder in der gleichen Form und sind deshalb prädestiniert für Digitalisierung.

10. Fördermöglichkeiten

Bund und Länder haben zahlreiche Förderprogramme zur Digitalisierung in kleinen und mittleren Unternehmen (KMU) aufgelegt. Daher ist es empfehlenswert, sich vor dem Beginn von Digitalisierungsprojekten zu informieren, ob es für das eigene Vorhaben Fördermittel für Digitalisierung gibt.

Neue Prozesse, neue Rollen, bessere Arbeitsbedingungen

Digitalisierung in der Buchhaltung wird die Arbeit in Ihrer Finanzabteilung verändern. Hier einige Beispiele aus dem Bereich der Rechnungseingangsverarbeitung (REV).

Digitaler Rechnungseingang

Im Zuge der E-Rechnungspflicht gehören elektronische Rechnungen im B2B-Bereich zum Tagesgeschäft. Standardisierte Formate wie XRechnung und ZUGFeRD kann eine Buchhaltungssoftware automatisch einlesen.

Aber auch eingehende Rechnungen in einem unstrukturierten PDF-Format (als E-Mail-Anhang) oder gescannte Papierrechnungen lassen sich mithilfe einer elektronischen Rechnungseingangsverarbeitung schnell weiterverarbeiten.

So landen alle digitalen Belege direkt im Rechnungseingang der Buchhaltung. Dort werden die Rechnungen an die zuständigen Prüfer verteilt. Zuerst für die formale, dann für die sachliche Prüfung und schlussendlich für die Freigabe.

Dieser transparente, digitale Workflow stellt sicher, dass jede Eingangsrechnung schnellstmöglich bei den richtigen Personen ankommt. Das beschleunigt den Freigabeprozess enorm. Zudem hat die Buchhaltung stets alles im Blick und weiß bei Rückfragen zu einer Rechnung sofort, an wen sie sich zu wenden hat.

Rollen und Workflows

Bleiben wir beim Beispiel der Eingangsrechnungsverarbeitung. Die elektronische REV ist für die Mitarbeitenden mit bestimmten Rollen verbunden.

Rechnungen werden nicht mehr in eine Abteilung “hineingekippt”, sondern den im System hinterlegten Personen direkt in ihren digitalen Eingangskorb gelegt. Die Vorständin Frau Dr. Meier wird zum Beispiel die Zahlungsfreigabe verantworten, der Projektleiter Herr Müller wird die sachliche Richtigkeit bestätigen, und die Buchhalterin Frau Schneider prüft die formale Richtigkeit.

Ist eine dieser Personen verhindert, greift eine ebenfalls in der Software hinterlegte Vertretungsregelung. Gibt es Unklarheiten bei der Rechnung, existieren definierte Prozesse für unterschiedliche Rückfragen und Zurückweisungsgründe.

Zugriffssteuerung

Entsprechend Ihren Rollen haben die Mitarbeitenden Profile, die ihre Zugriffsmöglichkeiten präzise regeln - immer nach der Maxime “so viel wie nötig, so wenig wie möglich”.

Arbeitsverbesserung im Rechnungseingang

Da elektronische Rechnungen weitgehend automatisiert ausgelesen werden, entfällt die langweilige und fehleranfällige Arbeit der manuellen Erfassung. Die vordefinierten Prozesse sorgen für Klarheit und Sicherheit im Arbeitsalltag.

Die Archivierung kompletter Geschäftsvorfälle und das zugrundeliegende DMS machen es leicht, Rückfragen schnell zu beantworten. Dabei sorgen die geregelten Zuständigkeiten und Workflows für eine nahtlose, fehlerfreie Bearbeitung.

Welche technischen Anforderungen stellt Digitalisierung in der Buchhaltung?

Sie benötigen eine moderne Finanzbuchhaltungssoftware und ein Dokumentenmanagementsystem (DMS), um Ihre Buchhaltung zu digitalisieren. Idealerweise ist das DMS in die Finanzbuchhaltungslösung integriert, denn Belege und Dokumente müssen ja mit der Buchung verknüpft hinterlegt werden.

Es ist sinnvoll, einen Anbieter auszuwählen, der weitere Lösungen im Gepäck hat, zum Beispiel für die Bereiche Warenwirtschaft sowie Lohnabrechnung und Personalmanagement. Denn auch dort ist Digitalisierung angesagt. Und reibungslose digitale Prozesse setzen nun einmal voraus, dass die eingesetzten Lösungen gut harmonieren.

Fazit

Die Digitalisierung Ihrer Buchhaltung ermöglicht es Ihnen, Geschäftsvorfälle schneller, flexibler, qualitativ hochwertiger und sicherer zu bearbeiten. An einer digitalen Buchhaltung führt daher kein Weg vorbei, wenn Sie auch künftig wettbewerbsfähig bleiben möchten. Da die Buchhaltung in Verbindung mit einem integrierten DMS eine zentrale Funktion im Unternehmen innehat, bildet sie die ideale Grundlage für weitere Digitalisierungsschritte.

Die Mitarbeitenden bei der Digitalisierung mitnehmen - Tipps von einer Expertin
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Die Mitarbeitenden bei der Digitalisierung mitnehmen - Tipps von einer Expertin

Viele mittelständische Unternehmen starten derzeit Digitalisierungsprojekte. Dabei richten die Verantwortlichen ihren Blick vor allem auf Prozesse, Daten und Strukturen rund um das Geschäftsmodell – und vergessen dabei leider häufig die Menschen im Unternehmen. Doch wie gelingt es, Mitarbeitende auf dem Weg der Digitalisierung mitzunehmen? Wie können sie aktiv eingebunden und begeistert werden? Wie erreicht man jene, die zögern oder sogar blockieren? Und wie lässt sich mit der Angst vor Veränderung umgehen? Diesen Fragen widmet sich Natalie Biele, Geschäftsführerin der Solvie und Kollegen Unternehmensberater GmbH, im Talkformat "Butter bei die Fische“.

5 Min. Lesezeit

Digitalisierung als zentrales Thema im Mittelstand

Die Digitalisierung im Mittelstand gehört aktuell zu den wichtigsten strategischen Aufgaben. Viele Unternehmen erhoffen sich davon Effizienzsteigerungen, eine bessere Wettbewerbsfähigkeit und die Skalierung ihres Geschäftsmodells. Diese Entwicklungen führen zu tiefgreifenden Veränderungen in Unternehmensstrukturen und Abläufen. Fachleute nennen dies digitale Transformation.

Dabei konzentrieren sich Projektverantwortliche häufig auf Prozesse, Daten und Technik. Ein entscheidender Erfolgsfaktor wird jedoch oft übersehen: Mitarbeitende bei der Digitalisierung mitzunehmen und aktiv einzubinden.

Menschen im Fokus der digitalen Transformation

Natalie Biele von der Hamburger Unternehmensberatung Solvie und Kollegen, Expertin für Change Management im Mittelstand, erlebt in Digitalisierungsprojekten sehr unterschiedliche Haltungen: Manche Mitarbeitende sind begeistert und möchten den Wandel aktiv mitgestalten. Andere reagieren verunsichert, zögern oder haben sogar Angst vor Veränderung.

Gerade zu Beginn eines Transformationsprozesses stellt sich für viele Mitarbeitende die zentrale Frage: “Was bedeutet die Digitalisierung für mich und meine Aufgaben?”

Warum Digitalisierungsprojekte scheitern – und wie man das verhindert

Laut Biele scheitern die meisten Digitalisierungsprojekte im Mittelstand nicht an der Technik, sondern an mangelnder Mitarbeiterkommunikation und fehlender Partizipation. Erfolgreiche Projekte setzen darum auf transparente Information, klare Zielbilder und echte Beteiligung.

Ihr Fazit:
Ein Digitalisierungsprojekt ist nur dann erfolgreich, wenn die Menschen frühzeitig eingebunden werden – und engagiert bleiben, während die Transformation im Unternehmen läuft.

Fünf grundlegende Tipps für erfolgreiche Digitalisierungsprojekte

Damit die digitale Transformation des Unternehmens gelingt und die Mitarbeitenden diesen Prozess unterstützen, sollten folgende Punkte berücksichtigt werden:

  1. Umsetzung und Kommunikation stets zusammen planen — Das bedeutet, dass von Beginn an für beide Bereiche gleichermaßen Kapazitäten zu berücksichtigen sind. „Mit der Informationsweitergabe zu warten, bis alle Pläne zu 100 Prozent feststehen und das Vorhaben tatsächlich startet, kann zu spät sein, um entstehende Gerüchte und negative Kommentierungen zu verhindern“, sagt Natalie Biele. Planung, Kommunikation, Umsetzung – das alles koste viel Zeit. Zu viel Zeit, um es „mal eben so“ nebenher zu machen.
  2. Führungskräfte frühzeitig einbinden und durch Integration und Beteiligung für das Vorhaben gewinnen.
  3. Kohärent kommunizieren — Die Projektverantwortlichen sollten die Sinnhaftigkeit und Zielsetzung der Veränderungen konkret und nachvollziehbar darstellen. Hierbei ist die Machbarkeit im Blick zu behalten.
  4. Die Begeisterten als Multiplikatoren nutzen — und zu Motivatoren für das Gesamtprojekt machen.
  5. Berechtigte Einwände ernst nehmen — und Blockierer frühzeitig identifizieren und „einfangen“.
Elektronische Besucherverwaltung: Deshalb gewinnt sie an Bedeutung
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Elektronische Besucherverwaltung: Deshalb gewinnt sie an Bedeutung

Worauf Sie beim Thema elektronische Besucherverwaltung achten sollten und mit welchen Lösungen Sie den Überblick behalten, erklärt dieser Artikel.

5 Min. Lesezeit

Mit einer Software für das digitale Management Ihrer Besuche erfassen Unternehmen die Daten ihrer Besucher, Gäste oder Kunden professionell und behalten jederzeit den Überblick, wer sich wann und wie lange im Gebäude aufgehalten hat. Und wir alle wissen: Gerade in der aktuellen Zeit ist es wichtiger denn je, den Durchblick über Kontakte zu behalten.

Warum die elektronische Besucherverwaltung jetzt Gold wert ist

Jetzt, da sich die ganze Welt in einer Pandemie befindet, ist es ungemein wichtig, dass Betriebe jederzeit überschauen können, wer sich zu welcher Zeit im eigenen Unternehmen bewegt hat. Um im Fall der Fälle Infektionsketten nachvollziehen zu können, muss in diesem Punkt eine absolute Nachvollziehbarkeit gewährleistet sein – unter den eigenen Mitarbeitern sowieso, aber auch unter Personen, die einen Betrieb nur besucht haben.

Damit jeder einzelne Besucher im Betrieb zuverlässig identifiziert werden kann, empfiehlt sich ein durchdachtes Empfangs-Konzept mit einer elektronischen Besucherverwaltung. Dafür gibt es verschiedene Möglichkeiten. Zum Beispiel können in den Empfangsbereichen eines Unternehmens Check-In Terminals aufgestellt werden an welchen Gäste sich Besucherausweise ausstellen können.

Besucher erfassen ihre Daten im Self Service

Das Prinzip ist denkbar einfach: Gäste erfassen ihre Daten – Name, Adresse, Grund des Besuchs – an dem Terminal im Self Service. Das System gleicht automatisch ab, ob der Besuch von einem Mitarbeiter innerhalb der elektronischen Besucherverwaltung angemeldet wurde. Falls ja, erhält der Gast einen Besucherausweis und mit diesem den Zugang zum Gebäude.

Aber auch ein solches Szenario ist denkbar: Gäste erhalten zusammen mit der elektronischen Termineinladung einen QR-Code. Vor Ort scannen Besucher diesen QR-Code ein und erhalten Ausweise mit den für sie definierten Zutrittsberechtigungen. Diese Ausweise werden automatisch von dem System erstellt – als Druck auf Karton oder in Form einer wiederverwendbaren Plastikkarte.

Während die Besucherausweise gedruckt oder erstellt werden, erhält der Gastgeber eine E-Mail, dass die Besucher vor Ort sind und er sie in Empfang nehmen kann. Verlässt der Besucher das Unternehmen wieder, öffnet die Zugangskarte die Zugangsschranke. Das Papierkärtchen verliert danach automatisch seine Gültigkeit und kann entsorgt werden. Im Falle eines Plastikausweises können Unternehmen einen speziellen Sammelbehälter aufstellen und die Karten wiederverwenden.

Was sind die Herausforderungen bei der Verwaltung von Besuchern?

Eine elektronische Besucherverwaltung löst aber noch viele andere Probleme und reduziert organisatorische Herausforderungen. Ohne eine elektronische Besucherverwaltung werden Besucherdaten meist in Papierform erfasst. Hier können Gäste falsche oder unleserliche Informationen hinterlassen. Manchmal gerät die Zutrittserfassung der Besucher sogar ganz in Vergessenheit. Die Folge ist eine mangelnde Kenntnis der Besucher. Das ist kritisch bei der Nachverfolgung von Kontakten.

Wird der Empfang nicht professionell gemanagt, kann es aber noch zu anderen unschönen Szenarien kommen. Zum Beispiel kann es passieren, dass Personen, die dem Unternehmen schaden wollen, fälschlicherweise einen Besucherausweis und damit Zutritt erhalten. Diese Gefahr ist nicht ganz von der Hand zu weisen. In der Vergangenheit besetzten Unternehmen ihren Empfang vielfach nicht mit ausgebildetem Sicherheitspersonal, sondern mit ungeschulten Personen. Dieser Versuch, Kosten zu sparen, rächte sich in manchen Fällen. Zum Beispiel, weil Daten unerlaubt ausgespäht werden konnten – von Personen, die unautorisiert ins Unternehmen gelangt waren.

Warum digital Besucher verwalten? Die Vorteile und Mehrwerte digitaler Prozesse.

Mit einer elektronischen Besucherverwaltung räumen Unternehmen diese Gefahren und Herausforderungen beim Empfang von Gästen ein für alle Mal aus:

  • Zutritt erhalten nur autorisierte Gäste
  • Die Daten liegen vollständig vor
  • Der Betrieb hat einen Überblick, wie lange sich ein Besucher im Unternehmen aufgehalten hat
  • Alle Besucher sind rückverfolgbar
  • Der Empfang eines Gastes erfolgt kontaktlos, da kein gedruckter Ausweis ausgegeben werden muss
  • Bei einer plötzlichen Evakuierung im Brandfall wissen Betriebe genau, wer sich in im Gebäude aufhält, einschließlich der Besucher
  • Ungebetene Besucher können dauerhaft gesperrt werden

Elektronische Besucherverwaltung in Kombination mit Zeiterfassungssoftware

Es gibt aber noch weitere Einsatzmöglichkeiten. Es besteht zum Beispiel die Möglichkeit, die elektronische Besucherverwaltung mit einer Zeiterfassung Software zu kombinieren. Das ist zum Beispiel relevant, um die Zeiten externer Dienstleister oder Freelancer zu erfassen und eine exakte Abrechnung erstellen zu können. Selbstredend können so aber auch die Zeiten der Mitarbeiter erfasst werden.

Stelle dazu spezielle Zutritts-Ausweise für Ihre Mitarbeiter aus. Sobald diese das Unternehmen betreten, werden automatisch die Arbeitszeiten erfasst. Auch Pausen lassen sich auf diese Weise sehr einfach erfassen – zum Beispiel, indem Mitarbeiter ihren Ausweis beim Besuch der Kantine ein- und beim Verlassen wieder aus scannen. Das System verbucht den Aufenthalt in der Kantine dann automatisch als Pause.

Elektronische Besucherverwaltung in Kombination mit Zutrittskontrolle

Derzeit kann die elektronische Besucherverwaltung außerdem in Kombination mit einer elektronischen Zutrittskontrolle in stark frequentierten Umfeldern wie öffentlichen Einrichtungen und Behörden, Museen und Ausstellungen, Galerien und Gedenkstätten sehr gute Dienste leisten.

Besucher registrieren sich vor ihrem Besuch elektronisch und erhalten ein elektronisches Ticket auf ihr Handy. Dieses wird am Eingang an einem Terminal gescannt. Zugang wird aber erst gewährt, sobald sich nur noch die zugelassene Zahl an Personen im Gebäude oder auf dem Gelände befindet.

Das unterstützt Unternehmen, Institutionen oder Behörden bei der Umsetzung der aktuell geltenden Bestimmungen bezüglich der Begrenzung von Besuchern oder Kunden in den verschiedenen Umfeldern. Institutionen legen einfach eine zugelassene Höchstzahl der Personen fest, die das Unternehmen betreten dürfen.

Unsere Beispiele zeigen: Unterm Strich birgt eine elektronische Besucherverwaltung also viele Vorteile und löst viele Herausforderungen im Unternehmensalltag. Warum Du deine Besuche eigentlich noch per Hand dokumentieren musst? Das fragen wir uns auch!

Die 5 wichtigsten Punkte einer Digitalisierungsstrategie für KMU
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Die 5 wichtigsten Punkte einer Digitalisierungsstrategie für KMU

Wie finden kleine und mittlere Unternehmen (KMU) zur richtigen Digitalisierungsstrategie? Hier eine kompakte Starthilfe zur Digitalisierung in mittelständischen Betrieben.

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Digitalisierung – ein ebenso häufig verwendeter wie schwer greifbarer Begriff. Vor allem KMU stehen häufig vor der Frage, wie sie mit diesem Thema umgehen sollen. Und vor allem: Wie sollen sie anfangen? Mit welcher Digitalisierungsstrategie sollen sie vorgehen? In diesem Beitrag erklären wir den Begriff der Digitalisierung, zeigen mögliche Ansatzpunkte für Digitalisierungsvorhaben in mittelständischen Unternehmen auf und geben Tipps für ein zielführendes Vorgehen.

Was bedeutet „Digitalisierung“?

Der Begriff der Digitalisierung begegnet uns heute in verschiedenen Kontexten. Am naheliegendsten ist der technische Zusammenhang: Hier bedeutet Digitalisierung die Umwandlung von analogen Werten in digitale Formate und ihre Verarbeitung oder Speicherung in einem digital-technischen System. Beispiel: Die Informationen aus einer Papierrechnung wie der Zahlungsbetrag, die Kontoverbindung oder der Zahlungsempfänger werden in ein elektronisches System, beispielsweise in eine Finanzbuchhaltungssoftware, übertragen und dort weiterverarbeitet.

Doch Digitalisierung geht heute noch viel weiter und bestimmt praktisch alle Teile unseres Lebens: privat, beruflich, gesellschaftlich und politisch. Diese umfassende Betrachtung wird mit den Begriffen „digitale Revolution“ oder „digitale Transformation“ beschrieben. Denn wir buchen (häufig) unsere Reisen heute nicht mehr im Reisebüro, sondern im Internet. Wir lesen die Zeitung (häufig) nicht mehr in Papierform, sondern per App. Und wir gehen für unsere Bankgeschäfte (häufig) nicht mehr in eine Bankfiliale, sondern machen Online-Banking.

Digitalisierung bestimmt in weiten Teilen also unser Leben. Dabei ist die Technik meist aber nicht der Auslöser, sondern der Umsetzer unserer Bedürfnisse nach Komfort, Schnelligkeit und Sicherheit von Produkten und Prozessen.

Bevor man mit Überlegungen zur Digitalisierung beginnt, ist es wichtig, sich in die Rolle des Kunden, Nutzers oder Anwenders zu begeben und dessen Wünsche in den Mittelpunkt der Veränderungen zu stellen.

Dies ist dann die dritte Dimension des Begriffs „Digitalisierung“ – die ökonomische. Für Unternehmen bedeutet sie einen konsequenten Wechsel der Perspektive: von der Produkt- zur Kundenzentrierung!

Welchen Nutzen bringt Digitalisierung für Unternehmen?

Ökonomisch zu handeln bedeutet aber eben auch, nutzenorientiert zu handeln. Digitalisierung muss also einem mittelständischen Unternehmen und dessen Kunden einen Nutzen bringen, sonst lohnt sich die Beschäftigung damit nicht. Worin könnte dieser Nutzen liegen? Zunächst in der Verbesserung der Wettbewerbsposition:

  • Durch Digitalisierung kann ich Prozesse effizienter gestalten, also mehr Output erzielen und damit Wachstum generieren.
  • Gleichzeitig können aber auch Kosten gespart werden, wenn bestimmte Aufgaben beispielsweise automatisiert werden können.
  • Und auch neue Produkte, Dienstleistungen oder sogar ganz neue Geschäftsmodelle können das Ergebnis von Digitalisierungsaktivitäten sein.

Die „digitale Dividende“ lohnt sich also, und Umfragen zeigen, dass sich ein Großteil der Unternehmen mit Fragen der Digitalisierung beschäftigt. So ergeben beispielsweise die regelmäßigen Unternehmensbefragungen der Förderbank des Bundes KfW ein klares Bild: Mehr als 60 Prozent aller Unternehmen planen in den kommenden zwei Jahren konkrete Digitalisierungsprojekte – und das über alle Branchen und Unternehmensgrößen hinweg.

Was sollten KMU im Hinblick auf ihre Digitalisierungsstrategie beachten?

Aber wie gehe ich als KMU nun konkret vor, wenn ich mein Unternehmen digitalisieren möchte? Drei Ansatzpunkte können dabei betrachtet werden: die Prozesse, die Daten und das Geschäftsmodell.

  • Im Mittelpunkt jeder Planung einer Digitalisierungsstrategie stehen die Prozesse in einem Unternehmen. „Leider“ gibt es davon so viele, dass die Auswahl und Priorisierung der wirklich wichtigen und erfolgsrelevanten Abläufe bereits eine erste Kraftanstrengung ist. Eine konsequente Abfolge einzelner Schritte kann dabei hilfreich sein: Transparenz über die Prozesse herstellen → einzelne Prozessschritte analysieren → Optimierungspotenzial identifizieren → Automatisierungsansätze finden → Effizienzpotenziale heben
  • Ein Beispiel gefällig? Schauen Sie sich den Umgang in Ihrem Unternehmen mit eingehenden Rechnungen an. Wie lange benötigt dieser Prozess vom Eingang über die Verarbeitung in der Buchhaltung, die rechnerische und sachliche Prüfung bis zur Freigabe und Auszahlung? Wie viele Stationen bzw. Menschen sind beteiligt? Wie häufig bleiben Rechnungen liegen, weil Verantwortliche nicht am Arbeitsplatz sind (Homeoffice!) und dadurch zum Beispiel Skontofristen versäumt werden? Ein vollständig digitalisierter Prozess zur Bearbeitung, Prüfung und Buchung von Eingangsrechnungen kann hier in jedem Unternehmen Zeit und Geld sparen! Eine Prozessanalyse lohnt sich in vielen Unternehmensbereichen: in der Fertigung und bei Logistikprozessen genauso wie bei administrativen Prozessen im Personal- und Finanzbereich.
  • Ähnliche Potenziale liegen vielfach im Umgang mit Daten. Denn mindestens so groß wie die Anzahl der Prozesse ist die Menge der Daten, die in einem Unternehmen existieren – und oftmals nicht genutzt werden. Hier spielen rechtliche Anforderungen des Datenschutzes wie die DSGVO (Datenschutz-Grundverordnung) der EU eine wichtige Rolle. Denn Daten dürfen nur unter Beachtung rechtlicher Vorgaben gesammelt, aufbereitet und genutzt werden. Dann aber können Sie bei Marketingaktivitäten (Welche Kunden mit welchen Merkmalen nutzen welche Produkte/Dienstleistungen am häufigsten?), bei der Vertriebssteuerung (Über welche Kontaktwege sind Interessenten auf uns zugekommen? Wie häufig waren wir mit Interessenten bereits in Kontakt?) oder auch der Produktentwicklung (Welche Kundenrückmeldungen können zur Verbesserung meines Produkts/meiner Dienstleistung führen?) große Wirkung entfalten. Ein Kunden(daten)-Management-System (CRM = Customer Relationship-Management) kann hier ein wichtiger Baustein der Digitalisierungsstrategie sein.
  • Die „höchste“ Stufe der Digitalisierung besteht darin, das gesamte Geschäftsmodell eines Unternehmens infrage zu stellen. Hier spricht man häufig auch von Disruption – damit gemeint ist die kreative Zerstörung des Vorhandenen, aus der dann Innovation und Zukunftsfähigkeit entstehen. Eine solche Disruption kann einzelne Produkte, Dienstleistungen oder auch das gesamte Ecosystem, also das unternehmerische Umfeld eines Betriebs umfassen.
  • Auch hierzu ein Beispiel gefällig? Die Axel Springer SE steigerte ihre Erlöse aus digitalen Geschäftsmodellen auf mittlerweile rund 8o Prozent des Gesamtkonzernumsatzes. Gedruckte Zeitungen und Zeitschriften, die ursprünglich das Kerngeschäft von Springer als Verlag waren, spielen nur noch eine nachgelagerte Rolle. Der Konzern hat sein Geschäftsmodell fast vollständig digital transformiert.

Ausgewählte Beispiele für Digitalisierung in Unternehmen

Selbst bei Axel Springer fand die Digitalisierung nicht von einem Tag auf den anderen und in dem heute vorliegenden Umfang statt, sondern war das Ergebnis vieler Jahre Planung und Umsetzung. Daher sollte auch ein mittelständisches Unternehmen bei der Digitalisierung schrittweise vorgehen und auf einzelne Prozesse schauen. Das könnte zum Beispiel, wie bereits geschildert, der Prozess der Rechnungseingangsverarbeitung sein. Oder – noch grundlegender – die Einführung eines Dokumentenmanagementsystems (DMS). Damit können Dokumente wie E-Mails oder Belege gesetzeskonform gespeichert und archiviert werden. Der Vorteil: schnelles Finden per Volltextsuche, Zeit- und Kostenersparnis durch verringerten Lagerplatz bzw. eingesparte Papiermengen sowie Rechtssicherheit durch jederzeitigen Zugriff.

Eine Digitale Personalakte sorgt zum Beispiel für durchgängige Prozesse bei der Beurteilung von Mitarbeitenden und ermöglicht auch Führungskräften den dezentralen Zugriff auf alle für sie relevanten Informationen. Damit können beispielsweise Multiplikatoren für andere Digitalisierungsvorhaben gewonnen werden.

Ein anderes Beispiel für die Digitalisierung eines Unternehmens ist die Verlagerung der IT-Infrastruktur in die Cloud – wobei letztere ein Rechenzentrum ist, das nicht im Anwenderunternehmen liegt, sondern extern betrieben wird. Der Vorteil: niedrige Investitionskosten, hohe Anpassbarkeit der Kapazitäten nach oben wie nach unten, professionelle Abwicklung von Prozessen der Datensicherheit und -speicherung.

Das Digitalisierungsportfolio kann aber noch viel mehr Ansatzpunkte umfassen, so zum Beispiel die mobile Nutzung von Software-Anwendungen über Apps, die Integration eines Onlineshops in die Unternehmens-Website (lohnt sich übrigens nicht nur für B2C- bzw. Endverbraucher-Anbieter, sondern auch im Business-to-Business-Geschäft) sowie die Verbesserung der Prozesse in Fertigung oder Logistik.

Die 5 wichtigsten Punkte bei der Digitalisierung

Unabhängig von der Entscheidung, mit welchem Projekt gestartet werden soll, können die folgenden fünf Punkte dabei helfen, die Digitalisierung in KMU zum Erfolg zu führen:

#1 Überzeugung an der Spitze und in der Belegschaft

Es braucht eine klare Haltung im Unternehmen, bevor der Startschuss für eine Digitalisierungsstrategie fällt. Digitalisierung „mal so nebenbei“ ist zum Scheitern verurteilt. Daher sollten sich alle Beteiligten darauf verständigen, Digitalisierungsprojekten eine gewisse Priorität im Unternehmen einzuräumen. Denn Digitalisierung kostet Zeit, Kraft – und auch Geld. Nur wenn Team und Chefetage gemeinsam dahinterstehen, kann Digitalisierung funktionieren.

#2 Ein klarer Digitalisierungsfahrplan („Step by Step“)

Wer zu Beginn zu viel und zu schnell will, verliert sich bald im Detail-Dschungel aus Prozessen, Daten und Beteiligten. Es braucht also einen klaren Vorgehensplan mit Prioritäten, welches Thema zuerst angegangen werden soll. Und dieser Plan gilt so lange, bis es eine neue, von allen gemeinsam vereinbarte Vorgehensweise gibt.

#3 Analyse (und ggf. Optimierung) der Prozesse

Wesentlicher Teil des Digitalisierungsplans ist die Betrachtung der Prozesse, die digitalisiert werden sollen. Darüber muss Transparenz geschaffen werden, es muss eine sorgfältige Analyse und Dokumentation der ausgewählten Prozesse erfolgen und eine kritische Betrachtung, ob es hier erkennbares Optimierungspotential gibt. Denn es gilt: Ein schlechter Prozess bleibt auch digitalisiert ein schlechter Prozess.

#4 Zuverlässige technologische Umsetzung

Ohne Technologie geht Digitalisierung nicht! Software ist zwar nicht das Wichtigste bei der Digitalisierung – aber sie ist auch nicht verzichtbar. Erst kommt die Kundenzentrierung (Was will der Kunde?), dann die sorgfältige Prozessanalyse (Wie kann das Ergebnis besser, schneller, günstiger, sicherer als heute sein?) und zuletzt die Entscheidung zur technischen Umsetzung (Welche Technologie/Software liefert mir die gewünschte Prozessverbesserung?)

#5 Begleitung und Förderung

Es kann durchaus sinnvoll sein, das interne Prozess-Know-how mit dem externen Expertenblick zu verbinden, um zu einer optimalen Digitalisierungsstrategie zu kommen. Denn die zu betrachtenden Themen wie auch die zu analysierenden Prozesse sind komplex und es besteht die Gefahr, dabei den Überblick zu verlieren. Ein externes Projektmanagement kann bei der Organisation des Digitalisierungsprozesses helfen. Und das Gute dabei: Diese Begleitung (wie auch die tatsächliche Umsetzung und die damit verbundenen Investitionen) wird in vielen Fällen durch Fördergelder von Bund oder Land unterstützt.

Fazit

Digitalisierung ist ein gleichermaßen angesagtes wie komplexes Thema. Leicht verliert gerade ein KMU den Überblick bei der Frage: Wie fange ich an? Wie gehe ich vor? Daher ist eine sorgfältige Vorbereitung ein Erfolgsfaktor bei der Entwicklung der Digitalisierungsstrategie für das eigene Unternehmen. Und es ist gewiss keine Schande, dabei auf die Unterstützung von kompetenten Partnern zurückzugreifen. Suiteify hat mehr als vier Jahrzehnte Erfahrung bei der Digitalisierung betriebswirtschaftlicher Prozesse in KMU – und stellt diese gern Kunden und Interessenten zur Verfügung!

Wie wichtig sind Schnittstellen für die Digitalisierung von Geschäftsprozessen?
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Wie wichtig sind Schnittstellen für die Digitalisierung von Geschäftsprozessen?

Unternehmen nutzen heute eine Vielzahl von Tools und Software, um ihre Geschäftsprozesse abzubilden. Dadurch entsteht die Herausforderung, all diese verschiedenen Lösungen ohne Medienbrüche miteinander arbeiten zu lassen. Schnittstellen sind für die Digitalisierung daher unverzichtbar.

5 Min. Lesezeit

Das Spektrum ist breit: Fast immer gehört betriebswirtschaftliche Software für die Lohnabrechnung, Finanzbuchhaltung, Warenwirtschaft oder das Customer-Relationship-Management (CRM) dazu. Ebenso Kollaborationssoftware wie E-Mail-Programme, Team-Chats und Kalender. Je nach Branche kommen beispielsweise noch Maschinensteuerungen in der Produktion, Grafikprogramme oder Produktivitätssoftware hinzu.

Und das ist nur ein Teil der Programme und Tools, die Unternehmen einsetzen. Mit der Zeit entsteht so sprichwörtlich ein „Zoo“ an Softwaresystemen, selbst in kleineren Unternehmen. Um Medienbrüche und Reibungsverluste zu vermeiden, sind Schnittstellen für die Digitalisierung notwendig.

Schnittstellen für Digitalisierung von Geschäftsprozessen

In jedem Unternehmen gibt es zahlreiche Geschäftsprozesse. Ein Geschäftsprozess besteht wiederum meist aus mehreren Einzelaufgaben. Diese Aufgaben werden mithilfe eines oder mehrerer Softwaresysteme durchgeführt. Software spielt bei der Aufgabenbewältigung innerhalb der Geschäftsprozesse somit eine elementare Rolle.

Die Übergänge zwischen den einzelnen Aufgaben stellen Beschäftigte im eigenen Unternehmen, beim Lieferanten oder Kunden häufig auf manuellem Wege her. Will man diese „Schnittstellen“ digitalisieren, ist es sinnvoll, zuvor die manuell durchgeführte Routinetätigkeiten durch den Einsatz von Software zu automatisieren. Dabei gibt es aber ein Problem: Angesichts der vielen logisch verknüpften Einzeltätigkeiten eines Geschäftsprozesses gibt es zwischen den Softwaresystemen immer wieder Übergänge, bei denen Personen Daten manuell eingeben.

Um händische Datenübertragungen zu automatisieren, muss beispielsweise das Softwaresystem A Daten exportieren und bereitstellen. Das Softwaresystem B muss diese Daten einlesen. Damit diese Schritte in der Software überhaupt möglich sind, braucht es Schnittstellen.

In dem beschriebenen Fall braucht Softwaresystem A eine Schnittstelle, um die entsprechenden Daten zu exportieren und Softwaresystem B muss für den Import der Daten eine Schnittstelle bereitstellen.

Mit Schnittstellen Programme vernetzen

Im geschäftlichen Umfeld ist die Vernetzung von Software (und damit von Geschäftsprozessen) von großer Bedeutung. Deshalb ist Business-Software in der Regel mit einer Reihe von Schnittstellen ausgestattet.

Manche Schnittstellen sind eher für Endnutzer bestimmt, andere Schnittstellen sind technischer Art und damit für die automatische Kommunikation zwischen Computern vorgesehen. Um den Nutzen dieser Schnittstellen beurteilen zu können, hier zunächst ein Überblick über die Möglichkeiten der einzelnen Schnittstellen-Arten.

Schnittstellen-Arten

Benutzerschnittstelle

Damit ist die Anwendungsoberfläche gemeint und man kennt sie in Form eines Desktop-Programms, einer App-Benutzeroberfläche auf dem Mobiltelefon oder einer Webanwendung im Browser. Über die Benutzerschnittstelle interagieren Menschen direkt mit der Software, indem Sie zum Beispiel Daten eingeben oder auf dem Bildschirm Daten „auslesen“.

Dateischnittstelle

Mithilfe einer Dateischnittstelle können Informationen aus Programmen exportiert und/oder importiert werden. Grundlage für den Datenaustausch bilden hier immer Dateien, die sich beispielsweise per E-Mail verschicken, auf einen USB-Stick kopieren oder einfach mittels eines Festplattenverzeichnisses im Netzwerk weitergeben lassen. Typisches Beispiel ist eine Exceldatei mit tabellarischen Informationen. Diese Datei lässt sich mittels einer Dateischnittstelle in eine andere Software importieren (Beispiel: Kundenliste).

Application Programming Interface (API)

Seit einiger Zeit ist diese Abkürzung in der IT-Presse häufiger zu lesen: API. Damit sind Programmierschnittstellen (engl. Application Programming Interfaces) gemeint, mit denen sich Softwaresysteme „von außen“ ansprechen lassen. Das ist keine neue Technik, sondert wird seit Jahrzehnten bereits in Software eingesetzt. Da die Vernetzung zunimmt und Schnittstellen für Digitalisierung immer wichtiger werden, rückt diese Technik nun jedoch verstärkt in den Blick.

Inzwischen sind API auch außerhalb der Tech-Welt ein Begriff, da Sie großen Nutzen bringen können. Je nach Ausgestaltung bilden API die Grundlage für vollautomatische Schnittstellen, mit denen sich Geschäftsprozesse umfangreich automatisieren lassen. Der Informationsaustausch erfolgt hierbei nicht mit Dateien, sondern innerhalb eines Computers (auf dem zwei Programme miteinander kommunizieren) oder über Netzwerk-Verbindungen im Hintergrund (z. B. über das Internet). Dadurch lassen sich Daten austauschen, aber auch Verarbeitungen in Anwendungen durch andere Anwendungen auslösen.

Ein Beispiel: In einer CRM-Software sind alle Kundendaten zentral gespeichert. Die Warenwirtschaftssoftware und auch der Newsletter-Dienst bedienen sich dieser zentralen Kundendaten, indem Sie über die API stets die aktuellen E-Mail-Adressen aus der CRM-Software „abholen“. So müssen die Kundendaten in der Warenwirtschaft und im Newsletter-System nicht noch einmal erfasst werden. Wenn nun ein Newsletter verschickt werden soll, könnte dies über die CRM-Software ausgelöst werden und ein externer Newsletter-Dienst führt den eigentlichen Versand durch.

Falls im Rahmen einer Marketingaktion nur Stammkunden mit Umsätzen im letzten Jahr eine E-Mail erhalten sollen, werden zusätzlich Umsatzdaten aus der Warenwirtschaftssoftware herangezogen. Möglich wird dies durch die Verwendung der API aller drei Programme.

Welche Rolle spielen API Schnittstellen für die Digitalisierung?

Mit dem bloßen Im- und Export von Dateien kommt man bei der Prozessautomatisierung meist nicht weit.

API bieten gegenüber dateibasierten Schnittstellen den Vorteil, dass Software „direkter“ miteinander kommunizieren kann.

Möglich wird das dadurch, dass interne Programmfunktionen sozusagen von außen genutzt werden können. Je mehr Programme im Unternehmen sich mit API steuern lassen, desto mehr Geschäftsprozesse lassen sich auch digitalisieren. Dabei können sogar die individuellen Bedürfnisse des Unternehmens berücksichtigt werden.

Heute nutzen nahezu alle SaaS-basierten Softwaresysteme (Cloudlösungen) moderne API, um externen Datenaustausch zu ermöglichen und auch Programmfunktionen extern nutzbar zu machen. Dadurch können die Programme besser in die Prozesse des Unternehmens integriert werden, als wenn lediglich dateibasierte Schnittstellen existierten.

Eine Smartphone-App kommuniziert beispielweise mit den API der in der Cloud laufenden Software, um mit ihr Daten auszutauschen und Prozesse zu starten. Die App ist dabei nur noch die Benutzerschnittstelle. Alle wichtigen Prozesse und Datenspeicherungen passieren im Hintergrund im Kern des Systems.

Praktischer Nutzen von API

Unternehmenssoftware wird in letzter Zeit immer häufiger mit der Funktion API beworben. Dahinter steht das Versprechen, die Lösung mit anderen Softwaresystemen verknüpfen zu können. Es handelt sich also um die grundsätzliche Möglichkeit, Drittsysteme mit dieser Software über einen standardisierten Weg kommunizieren zu lassen. Die eigentliche Verknüpfung der Prozesse und Programme ist damit aber leider noch nicht getan. Als ein Beispiel lässt sich die Verknüpfung eines Onlineshops mit einer Warenwirtschaftssoftware anführen.

Ablauf einer Onlineshop-Bestellung mithilfe von API (Beispiel)

  1. Der Kunde löst im Onlineshop eine Bestellung aus.
  2. Über die API des Onlineshops ruft eine speziell für diese Aufgabe geschaffene Software (Middleware) die Bestellung aus dem Shop ab.
  3. Die Middleware empfängt die Bestellung und prüft mithilfe der API des Warenwirtschaftssystems, ob die Bestellung gültige Daten enthält (sind z. B. alle Artikelnummern vorhanden?). Zugleich sorgt sie dafür, dass – wenn nötig – ein neuer Kunde in der Warenwirtschaftssoftware angelegt wird. Dann erstellt sie den Beleg in der Warenwirtschaft.
  4. Anschließend steht die Bestellung als Beleg im Warenwirtschaftssystem zur Verfügung und kann dort weiterbearbeitet werden.
  5. Wenn sich der Status der Bestellung in der Warenwirtschaft ändert, kann mithilfe der Onlineshop-API auch der neue Status an den Shop gemeldet werden, damit das Shopsystem die Kunden über die Statusänderung automatisch per E-Mail informiert (z. B. „wurde versendet“).

Im oben beschriebenen Beispiel wurde die manuelle Eingabe einer neuen Bestellung mithilfe von zwei API und einer Middleware automatisiert. Ohne die Schnittstellen auf Seiten des Onlineshops und der Warenwirtschaft wäre dies nicht möglich gewesen.

Es braucht nur noch eine weitere Software („Middleware“), die die Ansteuerung der API übernimmt und die gewünschten Prozesse auslöst. Eine solche Middleware kann sowohl individuell für die Bedürfnisse des Unternehmens entwickelt werden, steht aber für bestimmte Standardsoftware und -Anwendungsfälle auch fertig zur Verfügung.

Darüber hinaus bieten API die Möglichkeit, externe Dienste in bestehende Software zu integrieren, ohne eine Middleware zu benutzen. Ein Beispiel ist die Umsatzsteuer-ID-Prüfung des Bundeszentralamts für Steuern (BZSt), die als Onlinedienst bereitgestellt wird. Sie ist in viele Fakturierungsprogramme integriert. Das BZSt stellt dazu eine API bereit, damit eine Integration dieses Onlinedienstes in Drittsoftware möglich ist.

Digitalisierung mit Schnittstellen

Beginnt man ein Unternehmen zu digitalisieren, findet man oft zunächst eine Reihe von nicht miteinander vernetzen Programmen vor, sogenannte Insellösungen. Mehrfache Datenhaltung ist an der Tagesordnung. Das bedeutet: Die gleichen Stammdaten werden in mehreren Programmen mehrfach gespeichert, weil kein automatischer Datenaustausch stattfindet. In solchen Fällen ist es bereits hilfreich, wenn die doppelte Datenhaltung entfällt.

Hier spielen nun Schnittstellen für Digitalisierung ihre Stärken aus, da Stammdaten nur noch an einer Stelle eingegeben werden müssen und diese automatisch an andere Systeme verteilt werden, die sie benötigen.

Neben dem reinen Austausch von Stammdaten ermöglichen einige Schnittstellen auch die Automatisierung von Geschäftsprozessen. Dann lassen sich komplette Workflows bzw. Geschäftsprozesse automatisch steuern, sodass manuelle Eingriffe auf das Minimum reduziert werden.

Um das obige Beispiel mit den Onlinebestellungen weiter zu denken, könnten weitere Schritte automatisiert werden. Sinnvoll digitalisierbar wäre etwa die automatische Erzeugung von Versandpapieren (wie Sendungsetiketten) bis hin zu einer automatischen Verarbeitung im Lager, wo nur noch die letzten Prozessschritte durch das Personal erledigt werden müssen (wie das Packen).

Das Ziel kann durchaus sein, nur noch jene Tätigkeiten manuell zu erledigen, die menschliche Entscheidungen erfordern. Wo allerdings immer dieselben Schritte manuell gemacht werden, lassen sich diese meistens auch automatisieren.

Fazit

Natürlich ist das Thema Digitalisierung viel umfassender als es Schnittstellen allein sind. Auch birgt das beschriebene Vorgehen die Gefahr, dass ineffiziente analoge Prozesse digital fortgeführt werden. Dies gilt es natürlich im Vorfeld sehr genau zu prüfen. Nicht selten kommt es bei der Digitalisierung zur Neugestaltung des Geschäftsmodells. Der hinterfragende Blick von außen ist daher umso wichtiger, um nicht aufgrund einer gewissen Betriebsblindheit bestehende Probleme lediglich zu elektrifizieren – anstatt sie zu lösen.

So gesehen ist Digitalisierung kein rein technisches Unterfangen, auch wenn Vernetzung, das Internet und digitale Technologien einen großen Anteil davon einnehmen.

Schnittstellen für Digitalisierung und insbesondere Programmierschnittstellen (API) sind dabei eine Schlüsseltechnologie, um Softwaresysteme miteinander zu vernetzen. So wird Digitalisierung einfacher, preiswerter und zuverlässiger möglich als noch vor einigen Jahren.

Die Möglichkeiten sind fast grenzenlos und es lohnt sich, den eigenen „Zoo“ an Software auf das Digitalisierungspotenzial hin zu untersuchen. Welch wichtige Rolle Schnittstellen dabei spielen, hat dieser Artikel anhand einiger praktischer Beispiele zu zeigen versucht.

Cyberangriffe im Baugewerbe: Risiken verstehen & wirksam schützen
Digitalisierung & KI

Cyberangriffe im Baugewerbe: Risiken verstehen & wirksam schützen

Ob Ransomware, Phishing oder unsichere Privatgeräte im Baustellenalltag: Die Baubranche steckt mitten in der Digitalisierung und wird damit zunehmend zum Ziel von Cyberkriminellen. Wir zeigen, welche Angriffsarten Bauunternehmen besonders bedrohen, warum gerade der Mittelstand oft unterschätzt wird und mit welchen konkreten Maßnahmen sich Daten, Projekte und Mitarbeitende wirksam schützen lassen.

5 Min. Lesezeit

Cyberangriffe im Baugewerbe: Risiken verstehen und wirksam schützen

Cyberangriffe gehören inzwischen zu den größten Bedrohungen für Unternehmen aller Branchen – auch für Bauunternehmen. Gerade die Baubranche, die sich mitten in der Digitalisierung befindet, ist ein attraktives Ziel für Hacker. Veraltete Systeme, ungeschulte Mitarbeitende und der Einsatz privater Geräte (BYOD) bieten Angreifern ideale Einstiegspunkte. Wer seine IT-Sicherheit nicht aktiv schützt, riskiert Datenverlust, Produktionsausfälle und teure Erpressungsversuche durch Ransomware.

Arten von Cyberangriffen und ihre Folgen

Cyberangriffe sind vielfältig und entwickeln sich ständig weiter. Die wichtigsten Angriffsmethoden, die auch Bauunternehmen betreffen, sind:

Malware und Ransomware
Schadsoftware (z. B. Viren oder Trojaner) infiziert Systeme, zerstört Daten oder verschlüsselt sie. Ransomware fordert anschließend Lösegeld, um den Zugriff wieder freizugeben.

Phishing
Täuschend echte E-Mails oder Webseiten fordern Mitarbeiter auf, Passwörter einzugeben oder schädliche Anhänge zu öffnen. Laut BSI zählt Phishing weiterhin zu den häufigsten Angriffsarten.

Passwort-Cracking
Cyberkriminelle nutzen automatisierte Verfahren, um Passwörter zu knacken. Schwache oder mehrfach verwendete Kennwörter machen es ihnen besonders leicht.

Distributed Denial of Service (DDoS)
Webseiten oder Online-Systeme werden mit Anfragen überlastet, bis sie ausfallen. Das kann Baustellen-Managementsysteme oder Online-Portale lahmlegen.

Social Engineering & PICNIC
Oft sind es nicht technische Lücken, sondern menschliche Fehler, die Angriffe ermöglichen. Der Begriff PICNIC („Problem in Chair, not in Computer“) beschreibt, dass ungeschulte Mitarbeitende oft unbeabsichtigt Sicherheitslücken öffnen – z. B. durch das unkritische Anklicken von Links oder Pop-ups.

Warum die Baubranche besonders gefährdet ist

Digitalisierung im Aufbau
Viele Bauunternehmen setzen neue Software ein, aber IT-Sicherheitsstandards sind noch nicht überall etabliert.

BYOD-Risiko
Private Smartphones und Tablets werden oft für Unternehmensdaten genutzt und sind häufig unzureichend gesichert (BYOD = Bring your own device)

Hohe Personalfluktuation
Bei wechselnden Teams ist es schwer, einen einheitlichen Sicherheitsstandard aufrechtzuerhalten.

Wertvolle Projektdaten
Baupläne, Kalkulationen und Vertragsinformationen sind für Wirtschaftsspionage attraktiv.

Erpressungsgefahr
Ransomware-Angriffe können Bauprojekte lahmlegen und hohe Lösegeldforderungen nach sich ziehen

Das BSI stellt fest, dass vor allem mittelständische Unternehmen häufig glauben, „zu klein“ für Hacker zu sein. Doch gerade diese Betriebe sind aufgrund begrenzter IT-Sicherheitsressourcen besonders anfällig.

Handlungsempfehlungen für Bauunternehmen

Mitarbeiterschulung

Alle Beschäftigten sollten regelmäßig zu IT-Sicherheit und Phishing-Erkennung geschult werden.
Tipp: Interaktive Awareness-Trainings und Phishing-Simulationen helfen, das Sicherheitsbewusstsein zu stärken.

Sicherheitsstandards einführen

  • Aktuelle Antivirenlösungen (z. B. Microsoft Defender)
  • Regelmäßige Updates & Patches
  • Nutzung von starken Passwörtern und Mehr-Faktor-Authentifizierung

BYOD klar regeln

Private Geräte sollten nur mit strikten Sicherheitsvorgaben (z. B. Mobile-Device-Management) zugelassen werden.

Backups & Notfallpläne

Regelmäßige, verschlüsselte Backups schützen vor Datenverlust. Ein Notfallplan definiert das Vorgehen bei einem Angriff (z. B. Kommunikation, Wiederherstellung).

Externe Sicherheitsexperten einbinden

Gerade mittelständische Bauunternehmen profitieren von IT-Sicherheitsaudits und individuell abgestimmten Schutzkonzepten.

Fazit

Cyberangriffe sind längst kein Randthema mehr – auch nicht für die Baubranche. Gerade weil viele Bauunternehmen ihre Digitalisierung noch aufbauen, sind sie ein attraktives Ziel für Hacker. Angriffe wie Ransomware, Phishing oder Social Engineering können Projekte lahmlegen, sensible Daten gefährden und hohe Kosten verursachen.Die gute Nachricht: Mit aktueller Technik, klaren Sicherheitsrichtlinien und vor allem gut geschulten Mitarbeitenden lässt sich das Risiko deutlich reduzieren. Wer regelmäßig Backups erstellt, seine IT-Infrastruktur schützt und im Ernstfall einen Notfallplan hat, ist Hackern einen entscheidenden Schritt voraus.

Tipp: IT-Sicherheit ist keine einmalige Maßnahme, sondern ein fortlaufender Prozess. Bauunternehmen sollten ihre Schutzsysteme und Schulungen regelmäßig überprüfen und an neue Bedrohungen anpassen.

FAQ: Cyberangriffe im Baugewerbe

Warum ist die Baubranche ein Ziel für Hacker?

Weil Bauunternehmen wertvolle Projektdaten besitzen und oft über unzureichend geschützte IT-Infrastrukturen verfügen.

Wie häufig sind Ransomware-Angriffe auf Unternehmen?

Laut BSI-Lagebericht 2024 ist Ransomware weiterhin die größte Bedrohung für Unternehmen aller Branchen.

Reicht Antivirensoftware als Schutz aus?

Nein. Notwendig sind zusätzlich Firewalls, sichere Passwörter, regelmäßige Schulungen und aktuelle Backups.

Was bedeutet PICNIC in der IT-Sicherheit?

„Problem in Chair, not in Computer“ beschreibt, dass menschliche Fehler oft Ursache von Sicherheitsvorfällen sind.

Wie können kleine Bauunternehmen IT-Sicherheit umsetzen?

Durch einfache Maßnahmen wie regelmäßige Updates, Nutzung von Cloud-Diensten mit hohen Sicherheitsstandards und externe IT-Sicherheitsberatung.

Datensicherung für kleine Unternehmen: Tipps und Maßnahmen
Digitalisierung & KI

Datensicherung für kleine Unternehmen: Tipps und Maßnahmen

In der heutigen digitalen Welt spielt der Schutz von Daten nicht nur für große Unternehmen eine zentrale Rolle. Auch kleine Unternehmen werden zunehmend Ziel von Cyberangriffen oder können durch technische Defekte, menschliches Versagen oder Naturkatastrophen wertvolle Daten verlieren. Dieser Artikel erklärt, warum eine regelmäßige Datensicherung so wichtig ist und wie man ein effektives Datensicherungskonzept erstellt.

5 Min. Lesezeit

Digitale Informationen gehören zu den wertvollsten Ressourcen eines Unternehmens. Stellen Sie sich vor, Jahresumsatzzahlen, Kundenkontakte oder wichtige Projektunterlagen sind plötzlich verschwunden – ein Szenario, das vor allem für kleine Unternehmen schnell zum Albtraum werden kann. Während große Unternehmen über IT-Abteilungen und Notfallpläne verfügen, stehen kleine und mittlere Unternehmen (KMU) oft vor der Herausforderung, mit begrenzten Ressourcen einen effektiven Schutz ihrer digitalen Werte zu gewährleisten.

Warum ist Datensicherung so wichtig?

  • Schutz vor Datenverlust: Technische Defekte, menschliches Versagen oder Cyberangriffe können jederzeit zu Datenverlust führen.
  • Geschäftskontinuität: Im Falle eines Datenverlusts können Sie mit einem Backup schnell wieder arbeitsfähig sein.
  • Rechtliche Anforderungen: In vielen Branchen gibt es gesetzliche Vorschriften zur Aufbewahrung und Sicherung von Daten.
  • Kundenzufriedenheit: Der Verlust von Kundendaten kann das Vertrauen in Ihr Unternehmen nachhaltig schädigen.
  • Kostenersparnis: Die Wiederherstellung verlorener Daten ohne Backup kann sehr teuer werden – wenn sie überhaupt möglich ist..

Wie erstellt man ein Konzept zur Datensicherung für kleine Unternehmen?

Ein durchdachtes Datensicherungskonzept ist die Grundlage für den Schutz von Unternehmensdaten. Hier sind die wichtigsten Schritte zur Erstellung eines solchen Konzepts:

1. Analyse der Anforderungen

Bevor mit der Erstellung eines Datensicherungskonzeptes begonnen wird, sollten die individuellen Anforderungen des Unternehmens analysiert werden:

  • Welche Daten sind geschäftskritisch?
  • Welche rechtlichen Vorgaben sind zu beachten?
  • Wie hoch ist das Risiko eines Datenverlusts?

2. Festlegung der Backup-Strategie

Es gibt verschiedene Methoden der Datensicherung, die je nach Bedarf kombiniert werden können:

  • Vollständiges Backup: Eine komplette Sicherung aller Daten. Sie ist umfassend, aber zeit- und speicherintensiv.
  • Inkrementelles Backup: Es werden nur die seit dem letzten Backup geänderten Daten gesichert. Effizient, aber die Wiederherstellung dauert länger.
  • Differenzielles Backup: Eine Kombination aus vollständigem und inkrementellem Backup, bei der alle seit dem letzten Vollbackup geänderten Daten gesichert werden.

3. Festlegung der Speicherorte

Die Wahl des richtigen Speicherortes ist entscheidend:

  • Lokale Speicherlösungen: Externe Festplatten oder sogenannte NAS-Systeme (Network Attached Storage) bieten schnellen Zugriff, sind aber anfällig für Diebstahl oder physische Beschädigung. Bewahren Sie daher Sicherungskopien an verschiedenen Orten auf, um vor Diebstahl, Feuer oder anderen lokalen Katastrophen geschützt zu sein.
  • Cloud-Speicherung: Sicher, flexibel und oft DSGVO-konform, erfordert jedoch eine stabile Internetverbindung.
  • Hybride Lösung: Eine Kombination aus lokaler und Cloud-Speicherung bietet maximale Sicherheit.

4. Backup-Frequenz festlegen

Die Häufigkeit der Datensicherung hängt von der Dynamik des Geschäftsbetriebs ab:

  • Tägliche Sicherungen für geschäftskritische Daten
  • Wöchentliche oder monatliche Sicherungen für weniger relevante Informationen

5. Verschlüsselung der Backups

Achten Sie darauf, dass Ihre Backups verschlüsselt sind, insbesondere wenn Sie Cloud-Dienste nutzen oder Ihre Daten extern speichern.

6. Automatisierung der Datensicherung für kleine Unternehmen

Für viele kleine und mittlere Unternehmen stellt die konsequente und korrekte Sicherung aller wichtigen Daten eine Herausforderung dar. Um die potenziell schwerwiegenden Folgen versäumter oder fehlerhafter Backups zu vermeiden, empfiehlt sich der Einsatz eines Backup-Tools mit Automatisierungsfunktion. Diese Funktion ermöglicht die Durchführung von Datensicherungen nach einem vordefinierten Zeitplan ohne manuelles Eingreifen. Dies reduziert den Arbeitsaufwand und minimiert das Risiko menschlicher Fehler.

7. Regelmäßige Überprüfung und Tests

Eine Datensicherung ist nur dann effektiv, wenn sie auch im Ernstfall funktioniert. Sie sollten daher regelmäßig überprüfen, ob Sie Ihre Daten aus den Backups wiederherstellen können.

8. Dokumentation und Schulung

Dokumentieren Sie Ihr Backup-Verfahren und schulen Sie Ihre Mitarbeitenden in der Durchführung von Backups und der Wiederherstellung von Daten im Notfall. Sensibilisieren und schulen Sie Ihre Mitarbeitenden auch, um versehentliches Speichern oder Löschen von Daten zu vermeiden

Was sollte ein Datensicherungskonzept für kleine Unternehmen enthalten?

  • Verantwortlichkeiten: Wer ist für die Durchführung und Überwachung der Backups zuständig?
  • Inventar der zu sichernden Systeme und Daten: Eine detaillierte Liste aller zu sichernden Daten und Systeme.
  • Backup-Zeitplan: Wann und wie oft werden welche Daten gesichert?
  • Sicherungsmethoden und -technologien: Welche Tools und Technologien werden eingesetzt?
  • Aufbewahrungsrichtlinien: Wie lange werden Backups aufbewahrt?
  • Wiederherstellungsverfahren: Schritte zur Wiederherstellung von Daten im Notfall
  • Sicherheitsmaßnahmen: Wie werden die Backups geschützt (z.B. Verschlüsselung)?
  • Testplan: Wie und wann werden Wiederherstellungstests durchgeführt?
  • Notfallplan: Vorgehen bei Datenverlust oder Systemausfall
  • Dokumentation und Aktualisierung: Wie wird das Konzept dokumentiert und aktualisiert?

Fazit

Regelmäßige Datensicherung ist für kleine Unternehmen nicht optional, sondern essenziell. Ein gut durchdachtes und konsequent umgesetztes Datensicherungskonzept kann im Ernstfall den Unterschied zwischen einer kurzen Betriebsunterbrechung und einem existenzbedrohenden Datenverlust ausmachen. Investieren Sie Zeit und Ressourcen in die Entwicklung und Umsetzung eines soliden Backup-Plans – Ihr Unternehmen wird es Ihnen danken.

Künstliche Intelligenz in HR: Grundlagen, Chancen, Risiken und ethische Fragen
HR & Payroll
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Künstliche Intelligenz in HR: Grundlagen, Chancen, Risiken und ethische Fragen

KI verändert Recruiting, Personalentwicklung und Workforce Management und bringt neben Effizienzgewinnen auch Risiken wie Algorithmen-Bias mit sich. Der Beitrag ordnet ein, was KI in der Personalarbeit heute leistet, wo ihre Grenzen liegen und worauf Unternehmen bei der Einführung ethisch und praktisch achten sollten.

5 Min. Lesezeit

Künstliche Intelligenz verändert Recruiting, Personalentwicklung und Workforce Management, bietet dabei aber nicht nur Effizienzgewinne, sondern auch Risiken wie Algorithmen-Bias und offene ethische Fragen. Dieser Artikel ordnet ein, was KI in der Personalarbeit heute schon leistet, wo ihre Grenzen liegen und worauf Unternehmen bei der Einführung achten sollten.

Nach einer Erhebung eines großen deutschen Softwareherstellers haben 38 Prozent der Personalverantwortlichen KI-Lösungen bereits evaluiert oder implementiert, um die Prozesseffizienz in ihrem Unternehmen zu verbessern. Neuere Studien zeichnen ein uneinheitliches Bild: Während eine Erhebung von DGFP und Boston Consulting Group aus dem Jahr 2026 berichtet, dass drei Viertel der HR-Abteilungen in Deutschland generative KI zumindest in ausgewählten Bereichen einsetzen (DGFP), kommt eine Bitkom-Befragung aus dem Jahr 2024 zu dem Ergebnis, dass bislang nur eine Minderheit der Personalabteilungen KI aktiv nutzt (Bitkom).

Klar ist: Das Interesse ist groß, die Meinungen dazu gehen jedoch weit auseinander. Für die einen ist KI ein Forschungsfeld, das dem Menschen Arbeit abnimmt und sogar helfen kann, größere gesellschaftliche Probleme zu lösen. Andere befürchten den Wegfall von Arbeitsplätzen oder sorgen sich um die Kontrolle über selbstständig lernende Systeme. Diese Polarisierung sorgt für eine starke mediale Präsenz des Themas, auch im Personalwesen.

Wie künstliche Intelligenz funktioniert und was sie heute schon kann

Neuronale Netze bilden die technische Basis für künstliche Intelligenz. Das Prinzip stammt aus der Natur: Im menschlichen Gehirn ermöglicht erst die Verbindung von Nervenzellen, den Neuronen, Lernprozesse und Intelligenz. Künstliche neuronale Netze versuchen, dieses Prinzip nachzubilden. Das dient zwei Zielen. Zum einen soll die Forschung helfen, die Funktionsweise des menschlichen Gehirns besser zu verstehen. Zum anderen überträgt sie eine von der Natur bereits gefundene Lösungsstrategie auf technische Probleme, ein Ansatz, der unter dem Begriff Bionik auch in anderen Forschungsbereichen verfolgt wird. Am Ende steht dabei eine höhere Leistungsfähigkeit von Maschinen.

Für die Personalarbeit ist das relevant, weil ein tieferes Verständnis der im Gehirn ablaufenden Prozesse auch hilft, menschliche Motivation und Lernverhalten besser zu verstehen. Darauf aufbauend lassen sich optimale Rahmenbedingungen für Aus- und Weiterbildung gestalten. Neben dem Wissenserwerb übernehmen KI-Systeme bereits heute eigenständig Arbeiten, etwa die Begleitung von Bewerbungsverfahren oder die Durchführung von Performance-Analysen.

Trotz dieser Fortschritte ist KI aktuell zweckgebunden und nicht universell einsetzbar. Sie kommt beispielsweise in der automatisierten Kommunikation bei Anhörungsverfahren zu Verkehrsdelikten zum Einsatz oder tritt im japanischen Brettspiel Go gegen menschliche Gegner an. Ähnlich zweckgebunden agierte ein System, das als Jury die Fotos hunderttausender Teilnehmer eines Online-Schönheitswettbewerbs bewertete. Eine KI, die im Brettspiel Go erfolgreich ist, würde bei einer Schönheitskonkurrenz oder bei Verkehrsanhörungen schnell an ihre Grenzen stoßen. Ebenso wenig ließe sie sich unverändert auf Personaldaten oder Bewerbungen übertragen.

Die Suche nach einer sogenannten AGI, einer artificial general intelligence, die die verschiedensten Aufgaben gleichermaßen bewältigen kann, ist weiterhin nicht abgeschlossen. Forscher stoßen dabei auf das Problem des catastrophic forgetting: Überträgt eine KI eine bekannte Lösungsstrategie auf ein neues Problem, überschreibt sie dabei häufig die vorherigen Verbindungen in ihrem neuronalen Netz. Das Forschungslabor DeepMind, seit 2014 Teil von Alphabet und nach eigenen Angaben mit rund 150 Veröffentlichungen zum Thema Weltmarktführer im Bereich künstliche Intelligenz, arbeitet an Systemen, die ursprüngliche Informationen gezielt gegen Löschen und Überschreiben sichern und damit den Grundstein für selbstständig lernende KI legen. Anwendungen von Forschungsergebnissen sind längst im Einsatz: Die Übersetzungssoftware Google Translate nutzt Deep Learning, um ihre Ergebnisse eigenständig zu verbessern, und auch in der Medizin erstellt KI heute selbstständig Gutachten.

Anwendungsbereiche in der Personalarbeit

KI-Anwendungen haben in der Praxis bereits mehrere feste Einsatzfelder gefunden:

  • Predictive HR Analytics zur Vorhersage von Mitarbeiterfluktuation, Leistung und Potenzial
  • Natural Language Processing zur automatisierten Analyse von Bewerbungsunterlagen und Mitarbeiterfeedback
  • Chatbots zur Beantwortung von HR-Anfragen und zur Unterstützung von Onboarding-Prozessen

Besonders in der Rekrutierung zeigt sich der Nutzen KI-gestützter Talentakquise:

Rekrutierungsschritt KI-Anwendung
Stellenausschreibung Optimierung von Stellenanzeigen für bessere Auffindbarkeit und Ansprache der gewünschten Zielgruppe
Bewerberscreening Automatisierte Vorauswahl anhand von Qualifikationen und Erfahrungen
Interviews KI-gestützte Videointerviews mit Analyse von Mimik, Gestik und Sprache

Die HR-Expertin Dr. Katharina Schiederig beschreibt den Nutzen so: „Der Einsatz von KI in der Rekrutierung ermöglicht es uns, schneller die besten Talente zu finden und einzustellen. Gleichzeitig stellen wir sicher, dass der Prozess fair und unvoreingenommen abläuft.“ 

Auch im Talentmanagement und in der Personalentwicklung bietet KI Potenzial: Durch die Analyse von Leistungsdaten und Feedback lassen sich individuelle Entwicklungspläne erstellen und passende Weiterbildungsmaßnahmen empfehlen. In der Personalplanung ermöglicht Predictive Analytics genaue Vorhersagen zum Personalbedarf, weil KI-Systeme historische Daten und verschiedene Einflussfaktoren analysieren. Das unterstützt die strategische Planung ebenso wie das operative Workforce Management, etwa bei der Optimierung von Schichtplänen.

Vorteile für HR-Prozesse

KI steigert die Effizienz von HR-Abläufen auf mehreren Ebenen. Sie automatisiert Routineaufgaben wie die Auswahl von Bewerbern oder die Terminplanung und entlastet damit das HR-Team für strategische Aufgaben. Durch Datenanalyse in der Personalplanung erkennt sie Muster in großen Datenmengen, die für Menschen unsichtbar bleiben, etwa bei der Suche nach Top-Talenten oder bei der Vorhersage von Fluktuation. „KI ist nicht dazu da, den Menschen zu ersetzen, sondern ihn zu unterstützen und zu befähigen, bessere Entscheidungen zu treffen“, lautet ein zentraler Grundsatz für den verantwortungsvollen Einsatz. Darüber hinaus ermöglicht KI eine personalisierte Mitarbeitererfahrung: Sie erkennt individuelle Bedürfnisse aus vorhandenen Daten und kann so maßgeschneiderte Weiterbildung anbieten und bei der Karriereplanung unterstützen.

Herausforderungen bei der Einführung

Die Integration von KI in bestehende HR-Prozesse bringt praktische Hürden mit sich. Change Management ist dabei zentral: Mitarbeitende müssen mit den Zielen und Auswirkungen der neuen Technologie vertraut gemacht und im Umgang mit KI-Systemen geschult werden. Die technische Integration in die bestehende HR-Software erfordert funktionierende Schnittstellen und eine hohe Datenqualität. Und nicht zuletzt bestehen Vorbehalte und Widerstände bei HR-Fachleuten und Mitarbeitenden, denen sich nur mit Transparenz, Aufklärung und einem schrittweisen Vorgehen begegnen lässt.

Herausforderung Maßnahmen
Change Management Schulungen, Kommunikation, Einbindung der Mitarbeitenden
Technische Integration Schnittstellen, Datenflüsse, Kompatibilität prüfen
Datenqualität Datenbereinigung, Standardisierung, Pflege
Akzeptanz Transparenz, Aufklärung, schrittweise Einführung

Diese Punkte lassen sich nur gemeinsam lösen: Technische, organisatorische und menschliche Faktoren müssen gleichermaßen berücksichtigt werden, wenn KI in HR tatsächlich einen Mehrwert schaffen soll.

Risiken: Bias, Datenschutz und Vertrauen

Neben den Chancen bestehen konkrete Risiken. Ein zentrales Problem ist der Algorithmen-Bias. KI-Systeme, die mit alten oder unausgewogenen Daten trainiert wurden, können bestehende Vorurteile wiederholen und bei der Auswahl von Bewerbenden zu Ungerechtigkeiten führen, von denen bestimmte Gruppen besonders betroffen sind. Um dem entgegenzuwirken, sollten Führungskräfte und Entwickler die Entscheidungslogik der KI nachvollziehbar halten, regelmäßige Audits durch interdisziplinäre Teams durchführen und prüfen, ob ein System Kandidatinnen und Kandidaten systematisch aufgrund von Geschlecht, Alter oder Herkunft benachteiligt. Ergänzend lassen sich spezielle Tools zur Erkennung und Reduktion von Bias einsetzen.

Der Datenschutz ist ein weiterer wichtiger Punkt, denn KI-Systeme verarbeiten sensible Mitarbeiterdaten. Ein Bericht des Bundesministeriums für Arbeit und Soziales zeigt, dass 78 Prozent der Befragten den Schutz personenbezogener Daten bei KI-Anwendungen im HR-Bereich als sehr wichtig einstufen. Datenschutz sollte deshalb bereits bei der Entwicklung von KI-Lösungen fest eingeplant sein. Pseudonymisierung sensibler Daten und die verschlüsselte Speicherung personenbezogener Daten verhindern Rückschlüsse auf einzelne Personen, und KI-Systeme sollten so konfiguriert sein, dass unnötige Datenerfassungen von vornherein vermieden werden.

Schließlich hängt der Erfolg von KI im Personalwesen von der Akzeptanz der Belegschaft ab. Unklare Entscheidungen oder Unsicherheit im Umgang mit der Technologie führen schnell zu Widerstand.

Risikokategorie Beschreibung Mögliche Auswirkungen
Algorithmen-Bias Verzerrungen durch vorurteilsbehaftete Trainingsdaten Diskriminierung, unfaire Entscheidungen
Datenschutzverletzungen Unsachgemäßer Umgang mit Mitarbeiterdaten Rechtliche Konsequenzen, Vertrauensverlust
Mangelnde Akzeptanz Skepsis und Widerstand der Belegschaft Geringe Nutzung, Konfliktpotenzial

Um diese Risiken zu vermindern, muss die Belegschaft früh einbezogen werden. Offene Kommunikation und ein verantwortungsbewusster Einsatz der Systeme schaffen die Grundlage dafür, das Potenzial von KI im Personalwesen tatsächlich zu nutzen.

Das Problem der Black Box und die Suche nach Transparenz

Je komplexer und leistungsfähiger KI-Systeme werden, desto schwerer wird es, ihre Entscheidungsprozesse nachzuvollziehen. Bei Übersetzungen mag ein solcher Kontrollverlust noch zu verschmerzen sein, bei sensiblen Anwendungen wie medizinischen Diagnosen bereitet er vielen Kritikern Sorgen. Die Systeme werden zu sogenannten Black Boxes, bei denen Eingabe und Ergebnis erkennbar bleiben, die internen Abläufe für Menschen aber verborgen sind.

Dass KI-Systeme dabei durchaus aggressives Verhalten zeigen können, belegt ein von WIRED beschriebenes Experiment des Teams von DeepMind. In zwei unterschiedlichen Computerspielen sollten die getesteten KI-Systeme Ressourcen anhäufen. Waren diese reichlich vorhanden, sammelten die Systeme einfach nebeneinander. Herrschte Knappheit, legten sie dagegen aggressives Verhalten an den Tag. Leistungsstärkere KI griff dabei deutlich schneller zu aggressiven Methoden, weil sie in der Lage war, komplexere Strategien zu entwickeln.

Parallel arbeiten Forschungseinrichtungen daran, die Denkabläufe von KI-Systemen sichtbar zu machen. Das Fraunhofer Heinrich-Hertz-Institut und ein Team der TU Berlin verfolgen dazu einen Ansatz, der einer Magnetresonanztomografie für das menschliche Gehirn ähnelt: Bei der sogenannten Layer-wise Relevance Propagation (LRP) werden die Lösungsfindungsprozesse einer KI rückwärts durchlaufen, um sie sichtbar zu machen. Eine solche Rückwärtsbetrachtung gibt es beim menschlichen Denken nicht, sie erlaubt aber Rückschlüsse auf die Funktionsweise der untersuchten Systeme.

Ethische Leitplanken für den Einsatz von KI in HR

Der Einsatz von KI in HR-Prozessen wirft neben technischen auch ethische Fragen auf. Klare Richtlinien sind Voraussetzung dafür, das Vertrauen der Mitarbeitenden zu gewinnen.

Transparenz und Nachvollziehbarkeit stehen dabei im Zentrum: Mitarbeitende müssen wissen, wie KI-Systeme zu ihren Entscheidungen kommen. Dazu gehören eine klare Kommunikation über Algorithmen und Daten, das Offenlegen von Entscheidungskriterien, Einblicke in die eingesetzten Systeme und die Möglichkeit, KI-Entscheidungen anzufechten.

Fairness und Gleichbehandlung sind eine weitere Voraussetzung. Algorithmen dürfen keine Diskriminierung fördern. Trainingsdaten müssen deshalb sorgfältig ausgewählt und Algorithmen regelmäßig auf Fairness geprüft und angepasst werden. Eine diversitätsorientierte Gestaltung der Systeme hilft dabei, Benachteiligungen zu vermeiden.

Der verantwortungsvolle Umgang mit Mitarbeiterdaten ist eine ethische Pflicht, die über die reine Einhaltung von Datenschutzbestimmungen hinausgeht. Mitarbeitende sollten ihre Daten einsehen, korrigieren oder löschen können. Daten müssen vor Missbrauch geschützt werden und dürfen nur so lange gespeichert bleiben, wie es notwendig ist.

Ethischer Grundsatz Umsetzung in der Praxis
Transparenz und Nachvollziehbarkeit Offenlegung der Entscheidungskriterien, Einblick in Algorithmen, Möglichkeit zur Anfechtung
Fairness und Gleichbehandlung Sorgfältige Auswahl und Prüfung der Trainingsdaten, regelmäßige Fairness-Tests, diversitätsorientierte Gestaltung
Verantwortungsvoller Umgang mit Daten Einhaltung des Datenschutzes, Transparenz über Datennutzung, Rechte der Mitarbeitenden wahren, Datensicherheit gewährleisten

Der ethische Einsatz von KI in HR ist kein Nice-to-have, sondern ein Must-have. Nur wenn wir die Würde und die Rechte der Mitarbeiter respektieren, können wir das volle Potenzial der Technologie ausschöpfen. Ethische Richtlinien sind daher unverzichtbar, um Vertrauen und Akzeptanz zu fördern, und Unternehmen, die solche Standards konsequent umsetzen, profitieren davon langfristig.

Empfehlungen für die Einführung von KI in HR-Prozessen

Die Einführung von KI in HR-Prozesse braucht sorgfältige Planung. Am Anfang steht eine präzise Zieldefinition: Welche HR-Prozesse sollen durch KI verbessert werden, und welche Ergebnisse werden angestrebt? Eine genaue Analyse des Status quo bildet dafür die Grundlage.

Bei der Auswahl geeigneter KI-Lösungen und Anbieter zählen Funktionsumfang und Leistungsfähigkeit, Benutzerfreundlichkeit und Integrierbarkeit, Datenschutz und Sicherheit sowie Support und Weiterentwicklung zu den wichtigsten Bewertungskriterien.

Der Erfolg von KI in HR hängt zugleich von der Akzeptanz der Mitarbeitenden ab. Sie sollten früh einbezogen werden, durch transparente Kommunikation, gezielte Schulungen und einen partizipativen Ansatz, der Ängste mindert und Vertrauen aufbaut. Change Management ist das A und O bei der Einführung von KI in HR. Ohne die Mitarbeiter geht es nicht. Ein strukturiertes Change Management umfasst eine klare Roadmap, regelmäßige Feedbackschleifen und eine Kultur des lebenslangen Lernens. 

Der Erfolg von KI-Projekten im Personalwesen hängt zudem von der engen Zusammenarbeit zwischen HR, IT und Data Science ab. Interdisziplinäre Teams aus HR-Expertinnen, IT-Spezialisten und Datenwissenschaftlerinnen sind Voraussetzung dafür, dass passende und effektive KI-Lösungen entstehen.

Fallbeispiele aus der Praxis

Mehrere Unternehmen setzen KI bereits erfolgreich in der Personalarbeit ein. Die Deutsche Telekom nutzt Algorithmen in der Rekrutierung, um passende Kandidatinnen und Kandidaten zu finden. Das spart Zeit und verbessert die Qualität der Einstellungen: Die Stellenbesetzung erfolgt 25 Prozent schneller, die Qualität der Einstellungen liegt 15 Prozent höher, und die Kosten pro Einstellung sinken um zehn Prozent.

Die Allianz fördert die Mitarbeiterentwicklung mit einem System, das Fähigkeiten analysiert und passende Weiterbildungen vorschlägt. Eine Befragung der Mitarbeitenden zeigt eine hohe Zustimmung zu diesem Ansatz:

Aussage Zustimmung
Ich fühle mich in meiner Entwicklung unterstützt. 82 %
Die vorgeschlagenen Maßnahmen passen zu meinen Zielen. 78 %
Ich kann meine Stärken besser einbringen. 75 %

IBM setzt KI für die Personalplanung ein, um frühzeitig auf Bedarf reagieren zu können. Ein Verantwortlicher beschreibt den Effekt so: „Dank der KI-basierten Personalplanung können wir schneller auf Veränderungen reagieren und sicherstellen, dass wir immer die richtigen Fähigkeiten an Bord haben. Das ist ein enormer Mehrwert für unser Unternehmen.“

Ausblick: Wie sich KI im Personalwesen weiterentwickelt

Ein vielversprechender Trend ist die emotionale KI, die Stimmungen erkennt und darauf reagiert. HR-Systeme können damit besser auf individuelle Bedürfnisse eingehen, etwa durch die Erkennung von Stressfaktoren und die Bereitstellung passender Unterstützungsmaßnahmen, personalisierte Weiterbildungsempfehlungen auf Basis von Interessen und Fähigkeiten sowie ein verbessertes Mitarbeiterengagement durch gezielte Kommunikation und Feedback.

Bereich KI-Anwendung Nutzen
Flexible Arbeitsmodelle Intelligente Schichtplanung Optimierung von Arbeitszeiten und Ressourceneinsatz
Kollaboration Virtuelle Assistenten Unterstützung bei Projektmanagement und Kommunikation
Mitarbeiterentwicklung Personalisierte Lernpfade Gezielte Förderung von Fähigkeiten und Karrierezielen

HR-Fachleute werden sich künftig verstärkt mit Technologie, Daten und dem Zusammenspiel mit dem Menschen auseinandersetzen müssen. Dazu zählen Kompetenzen im Verständnis von KI-Algorithmen und Datenarchitekturen, in der Datenanalyse und im Umgang mit Ethik, Compliance und Change Management. Microsoft-CEO Satya Nadella bringt die Entwicklung auf den Punkt: „KI wird die Art und Weise verändern, wie wir arbeiten, lernen und mit anderen interagieren. Jedes Unternehmen wird zu einem KI-Unternehmen werden, nicht weil sie es können, sondern weil sie es müssen.“

Gleichzeitig bleibt die Forschung an der Transparenz von KI-Systemen wichtig. Kritiker werden weiterhin um Arbeitsplätze bangen und die Selbstständigkeit lernender Systeme als mögliche Bedrohung wahrnehmen. Fortschritte bei der Nachvollziehbarkeit von KI-Entscheidungen, wie sie etwa die Forschung zu Layer-wise Relevance Propagation zeigt, sollen dazu beitragen, dass KI ihren Nutzen entfalten kann, ohne bestehende Probleme lediglich zu verlagern. KI wird die Personalarbeit dabei nicht ersetzen, sondern unterstützen und verbessern.

Häufige Fragen zu künstlicher Intelligenz in HR

Wie verbreitet ist der Einsatz von KI in deutschen HR-Abteilungen? 

Die Angaben dazu variieren je nach Studie deutlich. Eine Erhebung eines großen deutschen Softwareherstellers zeigt, dass 38 Prozent der Personalverantwortlichen KI-Lösungen bereits evaluiert oder implementiert haben. Eine Studie von DGFP und Boston Consulting Group aus dem Jahr 2026 kommt zu dem Ergebnis, dass drei Viertel der HR-Abteilungen generative KI zumindest in ausgewählten Bereichen einsetzen, während eine Bitkom-Befragung aus dem Jahr 2024 nur eine Minderheit aktiver Nutzer feststellt.

Was ist die technische Grundlage künstlicher Intelligenz? 

Künstliche neuronale Netze bilden die technische Basis. Sie orientieren sich am Prinzip des menschlichen Gehirns, in dem erst die Verbindung von Nervenzellen Lernprozesse und Intelligenz ermöglicht. Dieser bionische Ansatz überträgt eine von der Natur gefundene Lösungsstrategie auf technische Probleme.

In welchen HR-Bereichen kommt KI heute bereits zum Einsatz? 

Zu den festen Einsatzfeldern zählen Predictive HR Analytics zur Vorhersage von Mitarbeiterfluktuation, Leistung und Potenzial, Natural Language Processing zur automatisierten Analyse von Bewerbungsunterlagen und Mitarbeiterfeedback sowie Chatbots zur Beantwortung von HR-Anfragen und zur Unterstützung von Onboarding-Prozessen. Auch im Recruiting, im Talentmanagement und im Workforce Management wird KI eingesetzt.

Was ist eine Artificial General Intelligence (AGI) und warum ist sie noch nicht erreicht? 

Eine AGI ist eine künstliche Intelligenz, die verschiedenste Aufgaben gleichermaßen bewältigen kann. Forscher stoßen dabei auf das Problem des catastrophic forgetting: Überträgt eine KI eine bekannte Lösungsstrategie auf ein neues Problem, überschreibt sie dabei häufig die vorherigen Verbindungen in ihrem neuronalen Netz. Forschungslabore wie DeepMind arbeiten an Systemen, die ursprüngliche Informationen gezielt gegen Löschen und Überschreiben sichern.

Was bedeutet Algorithmen-Bias im HR-Kontext? 

KI-Systeme, die mit alten oder unausgewogenen Daten trainiert wurden, können bestehende Vorurteile wiederholen und bei der Auswahl von Bewerbenden zu Ungerechtigkeiten führen, von denen bestimmte Gruppen besonders betroffen sind. Um dem entgegenzuwirken, sollten die Entscheidungslogik der KI nachvollziehbar gehalten, regelmäßige Audits durch interdisziplinäre Teams durchgeführt und Tools zur Erkennung und Reduktion von Bias eingesetzt werden.

Welche Rolle spielt Datenschutz beim Einsatz von KI in HR? 

Eine zentrale Rolle, da KI-Systeme sensible Mitarbeiterdaten verarbeiten. Ein Bericht des Bundesministeriums für Arbeit und Soziales zeigt, dass 78 Prozent der Befragten den Schutz personenbezogener Daten bei KI-Anwendungen im HR-Bereich als sehr wichtig einstufen. Pseudonymisierung und verschlüsselte Speicherung personenbezogener Daten sollen Rückschlüsse auf einzelne Personen verhindern.

Was versteht man unter dem Black-Box-Problem bei KI-Systemen? 

Je komplexer und leistungsfähiger KI-Systeme werden, desto schwerer wird es, ihre Entscheidungsprozesse nachzuvollziehen. Bei solchen Black Boxes bleiben Eingabe und Ergebnis erkennbar, die internen Abläufe jedoch für Menschen verborgen. Das Fraunhofer Heinrich-Hertz-Institut und ein Team der TU Berlin verfolgen mit der Layer-wise Relevance Propagation (LRP) einen Ansatz, um solche Entscheidungsprozesse rückwärts sichtbar zu machen.

Welche ethischen Grundsätze gelten für den Einsatz von KI in HR-Prozessen?

Zentral sind Transparenz und Nachvollziehbarkeit, Fairness und Gleichbehandlung sowie ein verantwortungsvoller Umgang mit Mitarbeiterdaten. Das umfasst die Offenlegung von Entscheidungskriterien, die Möglichkeit zur Anfechtung von KI-Entscheidungen, regelmäßige Fairness-Tests der Algorithmen sowie das Recht der Mitarbeitenden, ihre Daten einzusehen, zu korrigieren oder löschen zu lassen.